2017年与安全相关的四大热门技术趋势预测

时间:2018-12-22 08:21:20 来源:涌金新闻网 作者:匿名



《2016埃森哲技术趋势与展望》:世界正在经历重大的技术变革,特别是数字革命。我们的研究模型和分析表明,数字化正在引领所有领域的经济。 2015年,全球数字经济占全球经济的22%,并继续快速增长。我们预计这一比率将从2005年的15%增加到2020年的25%。这是埃森哲对企业数字化转型的乐观预测。数字转型热潮背后的推动力,即所谓的第四次“工业革命”,来自三个相互依存,相互促进的技术趋势:云计算,大数据和人工智能。那么,在2017年,这三个领域将如何发展?最近,许多相关组织积极做出预测。

人工智能已经进入主流,这五个预测更加可靠

技术博客ReadWrite最近写了一篇文章,为2017年人工智能技术的发展做出了五个可靠的预测。

1.加速向对话界面的过渡

许多创新技术巨头最近采取的措施表明,语音和技术之间的互动将成为来年的常态。但对话界面真的很重要吗?这确实是一项革命性的技术。自计算机诞生以来,我们被迫使用计算机语言与之交流,但现在我们可以教他们通过我们的语言进行交流。

谷歌和必应等搜索引擎取得了很大进展,可以接受语音搜索命令。 Facebook还推出了DeepText人工智能技术,希望能够理解每个用户的会话形式和兴趣。与此同时,向自然语言界面的过渡已经开始爆发,许多公司开始开发聊天机器人和数字助理,聊天应用程序甚至比社交网络更活跃。可以想象,在2017年之后,我们可以用日常语言向个人设备索取各种信息,包括:“我有多少钱?”“我上次体检的时间是什么时候?”“还有10分钟开车。哪个餐厅有两个座位空?“

2.设计模式的进步将增强您对人工智能的信任

如果人们不相信人工智能,他们就不会使用它。 2017年,设计师将人与人之间的互动知识应用于人工智能系统。具体来说,这就是我们赢得信任和尊重的方式。语调,情绪,时间,视觉提示和单词选择等通信元素将与自然语言处理等人工智能技术相结合,以提高系统操作的透明度。通过这种方式,用户可以信任并依赖人工智能系统。斯坦福大学最近对未来100年人工智能可能产生的影响进行了一项研究。他们在报告中写道:“它可以帮助人们理解人工智能系统及其决策(例如清楚地解释这些决定)并参与使用过程。设计策略可以帮助建立信任并避免重大错误。工程师和设计师必须开发一个系统,可以自由地沟通它们的工作方式。“换句话说,如果我的人工智能家庭监控系统是一个没有预约的访客打开了门,他更好地解释了原因。我们将开始研究人工智能系统之间的通信方式。

2017年,许多公司将开始制定人工智能或人工智能交互的通用标准。没有标准,人工智能技术将成为一个孤岛。更糟糕的是,当多组人工智能系统朝着一个目标一起工作时,它们甚至可以相互作用。想象一下当无人驾驶汽车试图避免碰撞并且无法与其他无人驾驶汽车通信时会发生什么。或者,拥有多套人工智能系统的公司使用预测分析系统。决定生产水平,但还有另一套人工智能系统使用不同的数据源,认为应该改变生产需求,会发生什么? 2017年,技术巨头,行业组织和政府机构将相互沟通,建立统一的劳动力。智能标准。

4,人工智能会受到内部偏见的影响

2016年,有许多例子反映了人工智能系统的固有偏见。一些偏见源于训练系统中使用的数据,而其他偏差源于用户与系统的交互,以及相互作用偏差和针对冲突目标的偏差。目前大多数偏见都没有得到人们的关注,但随着人工智能使用的增加,它将对人们的生活产生越来越大的影响。那时,有必要认识并解决系统的固有偏差。否则,未来人工智能的发展将面临障碍。

5,企业开始关注人工智能的投资回报

公司开始关注人工智能技术的真正价值和投资回报。虽然与人工智能有关的公司仅在过去5年中获得的资金越来越多,但是人工智能投资总额增加了10倍,从2011年的9400万美元增加到2016年的10.49亿美元,但却没有多少商业智能投资。案件已经出现。这些技术大多数是创新团队或研发部门的试点项目。 2017年将是一个转折点,许多公司将开始质疑他们对人工智能的投资,人工智能也必须增长。令人惊讶的是,两年前人们正在讨论人工智能,机器人会让我们死亡。许多科技巨头也认为人工智能会给世界带来灾难,但其中一些人现在已经成立了一些组织,试图推动人工智能技术的突破。人工智能技术在短时间内取得了突破,我们现在开始意识到积极采用人工智能技术确实可以带来很多好处,而且不必过于担心。我已经开始研究2017年,然后我可以回顾一下今年的预测,看看实现了多少。——我甚至可能让人工智能系统告诉我最终答案。云市场再次粉碎2017年云计算的浪潮,首先看到6大趋势

“第一大趋势来自企业,”Forrester分析师Dave Bartoletti表示。 “拥有大量预算,数据中心和复杂应用程序的公司现在正在将云作为运行核心业务应用程序的可行场所。” Forrester发现北美和欧洲1000个企业基础设施技术决策者数量的38%表示他们正在构建私有云,其中32%是采购公共云服务,其余计划在其中实施某种形式的云技术。未来12个月。此外,59%的受访者表示他们正在采用混合云模式。

Forrester在2017年提供了以下云预测:

1.区域参与者添加“超级云提供商”

最初选择构建私有云的CIO可能会发现他们切换到公共云,因为他们意识到需要花费多少时间和成本。

CapitalCIORob Alexander表示,几年前CapitalOne关闭了亚马逊网络服务的私有云。它的首席信息官表示,“我们认识到,我们花费了大量的时间,精力和精力来创建和管理已经处于更好状态并且发展正在发展的带宽基础设施。”

2017年全球公共云市场将达到1460亿美元,高于2015年的87亿美元,并以22%的复合年增长率增长。 Bartoletti表示,这一增长的最大份额将来自亚马逊,微软,谷歌和IBM,他们正在开设新的数据中心并做出让步。例如,微软同意T-System管理其在德国的云以满足数据本地化。要求,但大型供应商无法为每个独特的请求提供服务,这意味着较小的区域供应商将在2017年采用。

2,云成本控制

一个流行的理论是,CIO通过投资公共云软件来节省资金,但情况并非总是如此。大多数CIO使用多个云提供商的事实意味着公司已经在努力应对复杂的云提供商管理。此外,如果公司在周末离开公共云实例,当他们不需要它们时,CIO实际上可以花费比在本地解决方案上花费更多的钱。随着最佳实践的成熟,IT主管将在2017年更好地控制云成本。它已经发生了。 Bartoletti表示,一家大型软件公司的云架构师通过监控他的支出从250万美元的云账单中榨取了30万美元。还有来自AWS,Cloudability和Cloudyn的成本管理工具。 “没有理由在2017年失去对云成本的控制,”Bartoletti说。

3.推广和转移这些云应用程序

Forrester还建议公司重构其应用程序以在公共云系统上运行,利用迁移服务而不是简单地将现有应用程序转储到公共云中。移动应用程序的最佳选择是重写它以利用云的灵活性,尽管这种提升运动可能很昂贵。 “2017年,移动和迁移迁移工具将加速云迁移,因为大量应用程序迁移的成本很低,”Bartoletti说。

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